Cada vez mais as tecnologias fazem parte do dia a dia das empresas. Por isso, estas precisam de estar em constante alerta para conseguirem acompanhar a constante evolução.
O Big Data entrou nos últimos anos no vocabulário das empresas, pela importância que a recolha e tratamento de informação tem vindo a ganhar. Progressivamente o Big Data está a dar espaço ao conceito de Smart Data, que procura utilizar de forma inteligente a informação disponível para Criar Valor para os consumidores.
Estas novas técnicas permitem às empresas tirar maior partido dos dados disponíveis, tornando-se mais relevantes para as equipas de Gestão, permitindo-lhes criar ações estratégicas mais focadas nas necessidades dos Clientes e no desenvolvimento de novos produtos.
Para transitar da Big para a Smart Data é essencial implementar soluções tecnológicas para tratamento de dados, pesquisas de mercado, analítica avançada e no suporte em Data Science. A adoção destas medidas possibilita às empresas tomar decisões mais rápidas e mais inteligentes.
Outro propósito da implementação destas medidas é a capacidade de análise preditiva, utilizando os dados históricos para delinear estimativas de ocorrência futuras, conseguindo assim, previsões mais próximas daquilo que vai ser a procura futura do Cliente. Para isso é importante recorrer a técnicas de análise preditiva e IA avançada para modelizar qualquer evento, com a finalidade de tornar as empresas menos reativas e mais proactivas.
Podemos assim entender a importância da captação e tratamento desta informação, que se torna muito relevante para estudos e campanhas de marketing segmentado e mais eficaz. O recurso à Data Science permite que se desenvolvam aplicações de monitorização da mobilidade dos portugueses, assim, as organizações conseguem identificar os hábitos dos seus clientes não só de mobilidade como de compra baseando-se nas visitas a zonas comerciais.
As Organizações que estão numa fase mais avançada na transformação digital, entendem que análise avançada de dados é o próximo passo a dar. Não é necessário apenas recolher informação, mas sim trabalhá-la de forma a conseguir transformar dados em conhecimento.
